大局
基础大模型落地面临两大难题，一是终端客户对算力成本的接受能力，二是大模型虽擅长通用领域问题，但往往在垂直行业任务中表现欠佳。因此，基础大模型会通过领域数据或专属知识库进行训练和调优，形成垂直领域的行业大模型或业务大模型；此外，部分企业还具有深度定制、私有化部署的需求，需要在行业大模型基础上，进一步加入企业专有数据进行训练或微调，形成企业级大模型。
2023 年中国 AIGC 产业全景报告 | 艾瑞咨询 - 实时互动网
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基础大模型落地面临两大难题，一是终端客户对算力成本的接受能力，二是大模型虽擅长通用领域问题，但往往在垂直行业任务中表现欠佳。因此，基础大模型会通过领域数据或专属知识库进行训练和调优，形成垂直领域的行业大模型或业务大模型；此外，部分企业还具有深度定制、私有化部署的需求，需要在行业大模型基础上，进一步加入企业专有数据进行训练或微调，形成企业级大模型。
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