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Python金融数据分析与挖掘实战
- 书名： Python金融数据分析与挖掘实战
- 作者： 黄恒秋 张良均 谭立云 莫洁安
- 简介： 本书从Python基础入门讲起，到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练，再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战，深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。全书分三篇：基础篇、案例篇和实训篇。基础篇（第1～6章）主要介绍Python基本知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模等方面的基础知识；案例篇（第7～11章）主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合应用案例；实训篇（第12章），由5个实训组成。本书将从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例，最后通过实训帮助读者强化训练，完成Python相关知识的学习。本书提供了丰富的数据、案例及程序代码，将理论与实践相结合，适合作为数学、计算机、经济管理专业的本科生和大专生的教材，也适合作为金融数据挖掘研究者、爱好者的参考用书。
- 出版时间 2020-01-01 00:00:00
- ISBN： 9787115523488
- 分类： 经济理财-财经
- 出版社： 人民邮电出版社
- PC地址：https://weread.qq.com/web/reader/33032cb071c5f3e7330a6a1
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3.3 数据框
📌 Pandas中另一个重要的数据对象为数据框（DataFram） ⏱ 2020-08-21 09:00:42
5.2 数据预处理
📌 也就是说如果数据质量得不到保障，模型挖掘出来的结果也是没有实际的使用价值， ⏱ 2020-08-21 09:03:06