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Datawhale
- 书名： Datawhale
- 作者： 公众号
- 简介： 一个专注于AI领域的开源组织，汇聚了众多优秀学习者，使命-for the learner，和学习者一起成长。
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- PC地址：https://weread.qq.com/web/reader/6a84218224d505f5758535f33323236333633343236a4e
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没有工程基础，用机器学习做论文，该写些什么？
📌 你训练的模型，分类效果如果不跟人比，那跟谁比呢？ 跟别人的模型比吗？ 要对比别人的模型，前提有两个： 别人的模型已存在 你的模型效果优于别人的 ⏱ 2019-09-30 00:24:11
📌 只要比空模型好，就意味着你的模型存在意义，因为看起来，它从样本的特征中把握到了有用的信息，比瞎猜强。 注意，这里你要通过完整的规范论述流程，排除随机性的影响。后文会有详细说明。 看到没有，只要你的模型，是这个细分领域中的第一个，那你就不需要跟别人的模型，锱铢毫厘去争短长。 ⏱ 2019-09-30 00:24:48
📌 科研活动不是一次散步，可以让你从容游览把玩。它是一场赛跑。跑到第一个，你只需要跟空模型比。你的研究，会被赋予开创性、探索性的标签。而且很有可能，因为这种先发优势，被后续许多研究引用，让你获得与自己的实际投入并不相称的学术声誉。这是典型的“低垂果实”，也叫做“甜买卖”。 ⏱ 2019-09-30 00:25:03
📌 你做的到底是开创性，还是探索性研究？ ⏱ 2019-09-30 00:25:15
📌 你构造了一个好的数据集，本身就可以看做科研成果。是可以跟研究论文获得同等贡献对待，也是可以被引用的。 ⏱ 2019-09-30 00:26:16